本篇是“索引深入浅出”的开篇，也是这个系列文章的聚集索引页，下面文章标题排列顺序将和对应文章发布顺序一致：

• 索引简介：索引概述，通过现实生活实例理解聚集索引、非聚集索引还有键查找（Key Look up）。。
• 堆表：没有聚集索引的表叫堆表。在堆表中的数据存储没有任何顺序可言。。
• 聚集索引的B树结构：有聚集索引的表叫聚集表。聚集索引使用B树结构的聚集健顺序，存储实际的数据。一个表只能有一个聚集索引。我们会谈到聚集索引的存储结构，还有对应访问方式。
• 非聚集索引的B树结构在聚集表：一个表可以创建多个非聚集索引。我们会谈到非聚集索引的存储结构，还有SQL Server如何使用非聚集索引。
• 非聚集索引的B树结构在堆表：在堆表上的非聚集索引是如何工作的。
• 选择正确并合适的聚集索引键：创建聚集索引键时要考虑什么？如果你在非唯一列定义聚集索引会发生什么？
• 非唯一列上的非聚集索引：在非唯一列定义非聚集索引内部存储结构的实现方式。
• 书签查找（Book Mark Look up）、键查找(Key Look up)：书签查找和键查找运算符在执行计划里非常普遍。如何避免这个问题，可以使用包含列的覆盖索引（Covering index）。
• 过滤索引（Filtered index）：如何定义表的部分数据索引？如何在表定义复杂唯一限制？在小数据表上如何提高查询性能？过滤索引（Filtered index）可以帮你解决这些。
• 索引键顺序重要性实战：在索引中列顺序非常重要，它决定数据存储顺序。在选择键列顺序时，数据访问模式扮演着重要角色。